Freedom Finance Global PLC

Комплексная оптимизация системы клиентской поддержки

FinTech
EdTech
Project Management

Freedom Finance Global PLC — международная инвестиционная компания, предоставляющая брокерские услуги на глобальных финансовых рынках. В рамках стратегической оптимизации операционных процессов компания столкнулась с критической проблемой неэффективности системы клиентской поддержки, требующей комплексного решения.

Проблематика

Операционные вызовы:

  • Проблема для масштабирования бизнеса - рост числа клиентов, должен был быть кратен росту расходов на поддержку
  • Начинающие инвесторы требовали максимального внимания при минимальной доходности
  • Высокая нагрузка на службу поддержки снижала качество сервиса для всех клиентских сегментов
  • Размещение департамента поддержки в премиальном офисе (Esentai Tower) создавало неоправданные издержки

Экономическая неэффективность:

  • 82% клиентов не окупали расходов на собственное привлечение и содержание
  • Основной доход формировался от брокерских комиссий, которые при низких торговых оборотах ($100-200/месяц) составляли незначительные суммы
  • Диспропорция доходности: крупные клиенты генерировали прибыль, мелкие клиенты создавали убытки

Цель проекта

Стратегические задачи оптимизации включали:

Радикальное сокращение операционных расходов на клиентскую поддержку
Автоматизация рутинных процессов обслуживания клиентов
Повышение эффективности работы департамента поддержки
Улучшение клиентского опыта при снижении нагрузки на персонал
Создание масштабируемой системы самообслуживания клиентов

Комплексное решение

Разработана четырехуровневая система оптимизации клиентской поддержки:

  • Релокация всех сотрудников поддержки для сокращения арендных расходов
  • Внедрение ИИ-консультанта на первую линию поддержки
  • Создание комплексной платформы самообслуживания с расширенным функционалом
  • Разработка образовательного курса для повышения финансовой грамотности клиентов

Этап 1. Стратегическая релокация call-центра

Бизнес-обоснование: Перенос call-центра из премиального офиса Esentai Tower в альтернативную локацию для оптимизации арендных расходов.

Управление изменениями:
  • Планирование:
    6 месяцев
    поэтапного перехода
  • Превентивные коммуникации: заблаговременное уведомление сотрудников
  • Компенсационные меры: улучшение условий в новом офисе
  • Минимизация сопротивления:
    учет социальных связей и привычек сотрудников
Результат:
Значительное сокращение операционных расходов при сохранении лояльности персонала.

Этап 2. ИИ-консультант первой линии

Техническая архитектура:

Разработана трехуровневая система обработки запросов с соблюдением всех регулятивных требований:

Клиентский запрос -> Фильтрация базы данных -> LLM-обработка -> Формулирование ответа

Ключевые технические решения:

Контекстное понимание:
  • Распознавание синонимов и сленга (FF, ФФ, Фридом, Tradernet, ТН, Тандырнет)
  • Обработка различных формулировок одного запроса ("купить акции", "приобрести ЦБ", "получить ценные бумаги")
  • Мультиязычная поддержка (русский, казахский, английский)
Система контроля качества:
  • Строгие рамки: только финансовые и брокерские услуги
  • Запрет на генерацию: использование только проверенных данных из базы
  • Эскалация: автоматическое подключение менеджера при двух неудачных попытках
Интеграционные решения:
  • Веб-сайт, торговая платформа
  • WhatsApp и Telegram каналы
  • Единая система аналитики и мониторинга
Процесс непрерывного улучшения:
  • Еженедельный анализ неотвеченных запросов
  • Пополнение базы знаний на основе новых вопросов
  • Ежемесячная отчетность по эффективности автоматизации

Результаты этапа:

53%
Автоматизации запросов
за 2 месяца
71%
Автоматизации запросов
за 6 месяцев
-70%
Сокращение нагрузки на сотрудников

Этап 3. Интеллектуальная платформа самообслуживания

Концепция: Создание продвинутого решения, превосходящего стандартные FAQ-системы по функциональности и пользовательскому опыту.

Ключевые инновации:

3.1 Система интеллектуального поиска

  • Алгоритмическая обработка поисковых запросов
  • База ключевых слов: автоматический сбор неуспешных поисковых запросов
  • Drag&Drop привязка: удобный интерфейс для сопоставления запросов с ответами
  • Постоянная оптимизация: еженедельная работа с поисковыми фразами

3.2 Динамическая система популярности

  • Счетчик кликов для объективного определения популярных вопросов
  • Автоматическая сортировка по реальной востребованности
  • Ручное управление приоритетами для актуальных продуктов (например, IPO)
  • Гибкая настройка рейтингов под текущие бизнес-задачи

3.3 Конструктор контента

  • Структура с вкладками: возможность создавать вкладки под ответы (как в браузерах)
  • Мультимедийное наполнение: возможность наполнить каждую вкладку текстом, видео, скриншотами, анимациями 
  • Расширенный редактор текста с широкими возможностями форматирования
  • Адаптивный дизайн для различных устройств и предпочтений пользователей

3.4 Система обратной связи и аналитики

  • 5-звездочная оценка с детализированными тегами
  • Кастомизируемые теги для каждого уровня оценки
  • Аналитический дэшборд с фильтрацией по дате, оценке, тегам и графиками
  • Точечные улучшения на основе пользовательской обратной связи

3.5 Административная панель

  • Единый дизайн: соответствие фронтенда и админки
  • Drag&Drop функциональность для управления структурой
  • Встроенное обучение: всплывающие инструкции для новых сотрудников
  • Интуитивная навигация для быстрого освоения функционала

Результаты A/B тестирования:

  • На 64% меньше обращений в поддержку после использования платформы (по сравнению со старым FAQ)
  • Синергетический эффект с ИИ-консультантом для максимальной автоматизации
  • Признание внутри компании и wow-эффект на смежные департаменты

Этап 4. Образовательный курс
"Фантастические акции и где они обитают"

Концепция: Инновационный подход к финансовому образованию с фокусом на доступность и вовлеченность.

Структура и содержание:

  • 21 видеоурок продолжительностью 5-15 минут
  • Дублирование в текстовом формате для разных предпочтений обучения
  • Пошаговое погружение: от основ до первых инвестиций
Доступная подача:
  • Разговорный стиль:
    "кофе с другом" вместо академической лекции
  • Минимум терминологии с понятными объяснениями сложных концепций
  • Юмористические элементы для повышения вовлеченности
Фундаментальный подход:
  • Исторический контекст: понимание происхождения финансовых инструментов
  • Эволюция концепций: как менялись подходы к инвестированию
  • Глубинное понимание вместо поверхностного заучивания
Визуальная поддержка:
  • Анимированные объяснения сложных процессов
  • Интерактивные таблицы и графики
  • Визуализация абстрактных понятий
Практическая направленность:
  • Реальные цифры и исторические данные
  • Проверяемые факты и кейсы
  • Практические инструкции для первых шагов

Результаты образовательной программы:

7000+
участников
за первые 3 месяца
98%
Удовлетворенность
курсом среди участников
200+
Восторженных
отзывов
Повышение финансовой грамотности
целевой аудитории

Совокупные результаты проекта

Операционная эффективность

82%
Cокращение обращений, обрабатываемых в ручную
Радикальное
снижение
операц.расходов департамента
Улучшение качества сервиса за счет
оптимизации нагрузки

Клиентский опыт

🦾
Мгновенные
ответы
на типовые вопросы через ИИ-консультанта
🤓
Самостоятельное
решение проблем

через интеллектуальную платформу
🧠
Повышение финансовой грамотности
через образовательную программу

Масштабируемость

Ключевые инсайты и выводы

Системный подход к оптимизации: Проект продемонстрировал эффективность комплексного решения операционных вызовов, объединяющего технологические инновации, процессные улучшения и инвестиции в клиентское образование.

Важность пользовательского опыта: Успех каждого компонента системы был обусловлен глубоким пониманием потребностей как внешних клиентов, так и внутренних пользователей (сотрудников поддержки).

ROI автоматизации в финансовых услугах: Проект подтвердил высокую экономическую эффективность интеллектуальной автоматизации клиентского сервиса при соблюдении строгих регулятивных требований.

Образование как инструмент оптимизации: Инвестиции в клиентское образование оказались эффективным способом снижения нагрузки на поддержку при одновременном улучшении клиентского опыта и лояльности.

Другие Кейсы

реализованные продукты/проекты