Интегрированное календарное планирование цепочки поставок нефтепродуктов

IndustrialTech
UX/UI
AI
Automation

Для кого

Газпром нефть - один из крупнейших и наиболее эффективных игроков нефтяной отрасли в России. Компания активно инвестирует в цифровую трансформацию и автоматизацию ключевых бизнес-процессов, включая сложные производственно-логистические цепочки.

Проблематика

До запуска проекта в компании наблюдался ряд проблем, тормозящих развитие процессов планирования:

  • Отсутствие единой визуализации и цифрового отображения всей цепочки поставок
  • Сложности синхронизации между департаментами (разные форматы данных, разные темпы)
  • Недостаточная прозрачность действий смежных подразделений
  • Длительный и трудоёмкий процесс согласования распределения нефтепродуктов

Цель

Разработать и внедрить единую цифровую систему календарного планирования, которая обеспечит:

  • Прозрачность процессов по всей цепочке поставок
  • Быстрое и согласованное принятие решений на основе данных
  • Интеграцию с ИИ-моделью оптимизации сценариев
  • Сокращение сроков формирования и согласования ИКП

Основные задачи

  • 📊 Проанализировать деятельность каждого департамента и их зоны ответственности
  • 📈 Определить и скорректировать ключевые метрики эффективности
  • ⚙️ Интегрировать ИИ для генерации и оценки альтернативных сценариев
  • 🧩 Найти и устранить «болевые точки» в коммуникации и процессе
  • 🧠 Разработать цифровой воркфлоу с понятной визуализацией и сценариями действий

Подход

В основе лежал подход дизайн-мышления и комплексное погружение в бизнес:

Коммуникация и сонастройка:
  • Стартовые стратегические сессии с ключевыми участниками
  • Совместное описание текущих процессов и болей
  • Выявление ожиданий и формализация целей ЕОЛ (единый операционный логист)
Глубинное исследование:
  • 20+ интервью с представителями всех подразделений
  • Анализ взаимодействия и критических узлов процесса
  • Выявление зависимости от человеческого фактора и разного ПО
Создание новой модели:
  • На ключевом общем совещании предложена новая цифровая модель ИКП
  • В ней были учтены роли, зависимости, сценарии, визуализация и автоматизация
  • Начата разработка MVP с UX-прототипами, юзабилити-тестами и итеративной доработкой

Дизайн  UX/UI и решение

В коллаборации с продуктовыми и экспертными командами разработали комплексные интерфейсы с функциональностью для всех ключевых ролей:

  • Ввод и проверка исходных данных
  • Синхронизация между участниками
  • Запуск ИИ-модели оптимизации сценариев
  • Сравнение разных сценариев с текущим планом
  • Финальное согласование от ЕОЛ
  • Общий экран состояния и ключевых метрик

Каждый пользовательский сценарий тестировался в Figma-прототипах, адаптировался под реальных пользователей, балансируя между потребностями и реалистичными сроками разработки. Разработка велась параллельными стримами для ускорения — от UX/UI до автоматизации модели.

Внедрение и развитие

После подтверждения гипотез на этапе MVP, проект продолжился:

Результаты

📊 Бизнес-эффект:

99.5%
Точность
достижения плана
Повышена прозрачность и доверие между подразделениями
Повышено качество управленческих решений

📉 Эффект на процессы:

🚀
Формирование
интегрированного календарного плана
с 5 дней
до 2 часов
Согласование интегрированного календарного плана
с 10–14 дней
до 2 дней
🎯
Появилась возможность
гибко и оперативно корректировать ИКП
при изменениях

Вывод

ИКП стал важнейшим шагом в сторону прозрачной, автоматизированной и эффективной системы планирования в крупной нефтяной компании. Благодаря глубокой аналитике, сильному UX и внедрению ИИ-модели, продукт объединил бизнес и технологии в удобном и полезном цифровом решении.

Другие Кейсы

реализованные продукты/проекты